亚马逊 AWS CEO Matt Garman 表示用 AI 工具取代初级员工是他听过的最蠢的主意之一,因为企业需要精通业务的资深员工,但资深员工都是从初级员工一步步成长起来的。他说,如果 10 年后企业没有此类员工,你的公司如何运作?他认为,企业应该继续招聘应届生,教他们如何构建软件、分解问题和采用最佳实践。他说 AI 时代最有价值的技能与大学学位不相关。要保住自己的工作员工必须不停的继续学习更新技能。
MIT 发表报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》称,95% 的企业生成式 AI 试验失败了。虽然企业纷纷整合大模型,但只有 5% 的 AI 试点项目实现了收入的快速增长,大多数项目停滞,对损益表几乎没有产生可衡量的影响。研究基于对 150 名高管的访谈,350 名员工的调查以及对 300 个公开的 AI 部署项目的分析。报告主要作者 Aditya Challapally 解释说,95% 的企业部署生成式 AI 表现不佳不是因为大模型的质量,而是因为 ChatGPT 之类的通用工具因其灵活性对个人用户非常有用,但它们无法从工作流程中学习或适应工作流程,因此企业部署停滞不前。逾半数的生成式 AI 预算是投入在销售和营销工具上面,但研究显示后台业务自动化投资回报率最高——在后台部署 AI 有助于消除业务流程外包、削减外部营力成本和简化运营。