Detecting DLL hijacking with machine learning: real-world cases
Kaspersky SIEM集成了一种机器学习模型,用于检测DLL劫持攻击。该模型通过检查系统中加载的所有DLL库,并结合Kaspersky安全网络的全球知识库进行验证,以提高检测准确性并减少误报。模型支持两种运行模式:在correlator上处理已触发规则的事件,在collector上处理所有相关事件。在试点测试中,该模型成功识别了多个真实攻击案例,包括利用DLL侧载技术的恶意活动。