安全学术圈

本文的创新在于专注于时间特征来分析Tor流量，而非依赖传统的流量特征如包大小、端口和标志等。

2024年度的开放课题申请截止日期为2025年1月24日

本文通过扩展TLS-Attacker框架开发了支持DTLS的测试平台，并利用协议状态模糊测试技术分析了13种DTLS实现。

作者采用了混合方法研究团队在漏洞赏金生态系统中的作用。

在控制流中，识别原版OpenVPN的召回率达到85.90%，识别具有混淆技术的OpenVPN的召回率达到72.67%。

2025年1月7日(星期二)上午 10:00(北京时间)

项目申报与研究，论文协作与投稿、日常管理

申请受理截止日期：2025年2月23日

提出了一种结合深度学习方法的基于主机的检测方案。

MEGR-APT 在大规模数据中实现内存高效的 APT 攻击检测和调查验证

一种新的的TLS指纹特征，称为“嵌套的TLS握手”

2024年12月12日至2024年12月25日24:00前

WebRTC是一种支持浏览器之间点对点通信的框架，其握手过程采用DTLS协议。

基于应用模块与静态目的地的交互模式，从加密的TCP/UDP流中发现目的地间的关联性，提取模式生成应用指纹。

采用机器学习模型对Snowflake代理请求进行精准检测。

本文首次提出了对LLM供应链的明确定义，并且从软件工程（SE）和安全与隐私（S&P）的两个视角来回顾供应链各个阶段的现状

Snowflake作为一个抗审查的网络通信系统的设计和效果。

MINER持续生成连续的请求来测试云服务的rest api。

本文研究了真实世界中的TLS握手，并对比了几种规避工具的握手特征。通过收集超过110亿个TLS连接数据，并生成基于Client Hello的指纹，作者将相同实现的TLS连接分组以便分析。