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AI代码审计工作流实现-从想法到实现自动化日入CVE50+、CNVD若干

最近ActiveMQ出了两个有关Jolokia的新漏洞，之前都没看过ActiveMQ，借此机会分析一下，顺带把之前的几个重点漏洞也简单分析一遍。

一种全新的AI Agent攻击方式（或许也不那么新）

FlixVision APK 应用。表面上以免费观看电影、电视节目为噱头吸引用户安装，背地里却悄悄占用用户宽带资源，私自搭建隐蔽的网络代理通道。

本文深入剖析了一类由安全工具隔离机制引发的非典型特权提升漏洞。文章以 ClamAV 的 clamscan --move 参数为切入点，通过对比 /tmp (tmpfs 独立分区) 与 /home (根分区同设备) 两个不同路径下的文件移动行为，揭示了 Linux 内核系统调用 rename() 在跨分区场景下的 Fallback（降级）机制。

类属性污染实现全局权限提升、__globals__ 劫持覆盖 Flask SECRET_KEY 实现会话伪造、以及全局变量篡改实现 RCE。

决赛一共有3个题目有解， 一个misc，两个逆向 ，misc考的是流量分析，逆向考的是 安卓native逆向，和 exe逆向 这个题目全场12解，也是感受到了CTF 线上和线下的巨大差异，在AI时代，线上貌似谁都可以成为全栈，大家都很浮躁，静下心来学东西的人变少了，线下一脱离ai，就原型毕露了 (当然也包括我)，还是想要劝勉一下自己，希望自己不要浮躁，踏实求学

通过构造恶意的中转站来劫持 opencode，claudecode，openclaw 从而实现命令执行，乃至于上线 c2

记得以前做渗透，信息收集要开一堆工具，漏洞利用要自己找 POC，报告写完一天没了。 最近写了一个 CLI 工具 VulnClaw，把这个流程串起来了： 自然语言输入 → AI 理解意图 → MCP 工具链 → 全自动渗透 → 自动出报告。 GitHub 开源，MIT 协议，欢迎试用。

靶标介绍： Brute4Road是一套难度为中等的靶场环境，完成该挑战可以帮助玩家了解内网渗透中的代理转发、内网扫描、信息收集、特权提升以及横向移动技术方法，加强对域环境核心认证机制的理解，以及掌握域环境渗透中一些有趣的技术要点。该靶场共有4个flag，分布于不同的靶机。

当我们在终端里工作时，大量操作本质上是多轮交互的过程——SSH 登录服务器需要先输入密码，再执行命令；Python REPL 中逐行调试代码，每一步都依赖上一步的结果；交互式安装程序不时弹出 [Y/n] 提示等待回应。这些场景对人类来说稀松平常，但对于 AI Agent 而言却是一道难题：它们原生只能执行一次性命令，运行完毕立刻返回结果，无法在多个对话轮次中持续地读写同一个进程。 intera

比赛部分题解

``0解鸿蒙逆向题`` 对于一个没有系统接触过鸿蒙逆向的小白，在线下比赛中做出来确实比较困难，这篇文章从鸿蒙小白的角度 探讨 鸿蒙hap包逆向的完整流程及重点难点 随着HarmonyOS NEXT在2024年底正式商用，纯鸿蒙应用的数量在过去一年多迅速增长，安全研究领域对鸿蒙逆向的需求也随之而来。与Android生态成熟的逆向工具链相比，鸿蒙逆向目前仍处于早期阶段，公开的分析资

钓鱼网站利用AI生成逼真页面、仿冒官方域名排名，诱导用户下载携带恶意载荷的“WinRAR安装包”。

从initramfs到系统恢复

THM-RazorBlack-writeup

在某次攻防下遇到的edr环境,对其进行挖掘,发现可以滥用的程序

在内网攻防对抗中，攻击者常利用 SMB、WinRM 等合法管理协议进行横向移动，并通过 SMB3 和 RDP 等协议的加密特性隐藏恶意行为，给应急响应与威胁溯源带来了巨大挑战。本文以2026软件系统安全赛中的典型内网横向移动流量分析赛题为分析对象，详细梳理了攻击链的完整还原过程。首先，从网络流量中提取 NetNTLMv2 响应并离线破解以获取明文凭据；随后，利用该凭据解密 WinRM 会话，识别并

AI洪流下的防守对抗新范式

红队钓鱼-前期邮箱搜集、spf绕过、钓鱼环境搭建、钓鱼文件制作