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保真度漏斗模型描述了不同的安全分析过程中，如何使用有限的调查资源管理数百万个嘈杂安全事件的方法。

防御工作同样可以充满创意和激情，寻找漏洞的机智，发现秘密的惊喜，以及保护客户的渴望已经深深种在人们的血液里，这也是安全工作更多的是一种集体行动而非个体的工作。这就是“防御者的心态”。

让众多顶级美国安全公司困惑，让美NSA、CISA大爆粗口的APT攻击内幕...

用数据科学家解决复杂问题的思路对待它们

FSLS是一个非常有用的工具，可以帮助安全团队更加高效地进行威胁狩猎。

是否有利于增强行业竞争力、是否有利于提升产品安全性、是否有利于增强用户安全体验

在这个以爱为名的节日里，VSRC为你准备了情人节礼物。

RapidDNS私有化部署方案

大家好，我是BaCde。今天教你30分钟实现自动化刷FOFA F点。

As discussed previously the problem of Indirect Prompt Injections is increasing. They start showing up in many places. A new unique one that I ran across is YouTube transcripts. ChatGPT (via Plugins) can access YouTube transcripts. Which is pretty neat. However, as expected (and predicted by many researches) all these quickly built tools and integrations introduce Indirect Prompt Injection vulnerabilities. Proof of Concept Here is how it looks with ChatGPT end to end with a demo example.

30+虚位以待，0距离企业互动，48小时出面试结果，求职so easy！

转载的。

用数据科学家解决复杂问题的思路对待它们

这比赛好难啊，大概花了点时间瞄了几眼题目，卡住的题目赛后又来复现了一下，这里记录一下writeup喵。

To learn more about Prompt Engineering and Prompt Injections I put together this tutorial + lab for myself. It is as a Jupyter Notebook to experiement and play around with this novel attack technique, learn and experiment. The examples reach from simple prompt engineering scenarios, such as changing the output message to a specific text, to more complex adversarial prompt challenges such as JSON object injection, HTML injection/XSS, overwriting mail recipients or orders of an OrderBot and also data exfiltration.

网络安全人员应该保持对新技术和趋势的关注，并不断提升他们的技能和能力，以便更好地适应这个不断变化的网络安全环境。

前言在域环境中Ldap属于比较基础，且重要的知识点，通过了解Ldap的相关内容，可以快速的判断域内的环境。以

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