天御攻防实验室

2026年10月17日，知名风险投资机构a16z举办了一场AI网络研究员 × @a16z 晚宴，参与者包括来自 @OpenAI、@Meta、@Stanford 等机构的研究人员与创始人。 重点讨论内容包括： —— 实验室发布负结果：斯坦福大学计算机科学与电气工程教授@danboneh 主张，实验室应公开发布前沿模型无法解决的问题，尤其是在花费100万美元以上推理算力尝试解决这些问题之后。这样做能让我们对“哪些结论仍然可信”建立信心。 —— 形式化验证沙箱：每家实验室都在为沙箱问题头疼……形式化验证究竟是解决方案，还是镜花水月？ —— Abliterated模型（无护栏/去限制模型）：一个颇具争议的话题——像 @abliteration_ai 这类无护栏模型的市场，是否仅仅是对OpenAI和Anthropic过度拦截与护栏机制的可预见反应？它们是否不可避免？我很喜欢 @founderengineer 的观点 :) —— 网络安全数据：研究人员在网络安全数据 / 强化学习环境（RL Envs）方面的做法差异很大。大家对实验室是否应将黑客数据纳入预训练运行存在不确定性。数据来源方式（内部自建 vs 外部获取）也差异显著。 主办方与主持 Owen Colby（@OwenColby） a16z Infrastructure 团队投资合伙人，专注早期网络安全与基础设施投资。此前为 Adaptive Security 创始团队成员（该公司已融资超1.4亿美元，投资方包括 OpenAI、NVIDIA、a16z 等），曾任职 Bain、MIT，本科 Brown，MBA 为 Stanford GSB。 Dan Boneh（@danboneh） 斯坦福大学计算机科学与电气工程教授，应用密码学领域权威，斯坦福计算机安全实验室联合主任、网络安全政策中心联合主任。主要贡献包括配对基密码、基于身份加密等，获 Gödel 奖、ACM 计算奖，2016 年入选美国国家工程院。长期关注密码学与 AI 安全交叉。 Dawn Song（@dawnsongtweets） 加州大学伯克利分校计算机科学教授，伯克利负责任去中心化智能中心联合主任。研究涵盖 AI 安全与隐私、深度学习和区块链。MacArthur 奖学金获得者、ACM Fellow、IEEE Fellow，连续创业者（Oasis Labs 等）。 。。。

白宫正在扩大进攻性网络能力的市场，并将更多私营部门纳入该生态系统。许多联邦承包商支持这一努力，但他们仍对语义问题以及进攻在何处结束抱有更深的疑问。

自主进攻性网络作战已经到来。

首个一体化、端到端的进攻性网络行动（OCO）平台。

阿根廷第一届网络防务大会2026（CYBER.AR）如2026年9月16日在陆军工程学院（FIE）开幕。

五眼联盟网络武器承包商

白宫正在起草行政命令，拟设立政府主导的网络铸造厂，投资与政府需求对齐的网络技术，并让这些能力长成可被资本接住的

美国国家安全局（NSA）正以编制升格、预算加码与高薪回流并行的方式，把已解散近十年的精锐网络渗透单位。

美国国家安全局（NSA）即将展开至少十年来最广泛的内部重组。

中央情报局副局长迈克尔·埃利斯称赞该局网络情报官员协助美军在落地后数分钟内定位并逮捕这位委内瑞拉领导人。

《2026 Department of War Cyber

建立一个专门讨论西方APT的专业技术交流群的想法由来已久，这一切的根源在于，目前没有一个集中讨论的地方。

做大做强中国网络安全产业！

互联网、社交媒体、网络空间和人工智能使战争的影响远超战场本身，这位海军上将警告道。

网电一体战

前沿AI LLM现在在自主漏洞挖掘与利用和进攻性网络行动方面，已经能够做到顶级专家没能做到的事情。可以肯定在网络防御方面也一样，包括逆向工程和企业网络防御（国外前沿AI实验室在做）。 这里面最重要的两个点是：自主和机器速度。这对网络安全行业肯定是颠覆性的变革。 未来的发展方向之一是自主网络武器，在真实的战争中，AI操作电脑、无人机和机器人组织AI军团。。。 已知的已知，已知的未知，未知的已知，未知的未知。