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关注高级攻防对抗技术热点，研究对手技术进行高级威胁模拟，研判攻击安全发展方向。

AI安全威胁中，一类核心问题是模型本身的不可信，例如：输出内容失真、产生幻觉、被用于制造虚假信息。这类问题看似只是技术缺陷，但在实际信息环境中已经演变为真实的危害

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// 随着智能体从“对话生成”向“高自主执行”演进，以OpenClaw为代表的智能体执行框架（Harn

随着 AI Agent 框架的快速发展（如 Microsoft 的 Semantic Kernel、AutoGen 等系统），大模型正在从“对话系统”演进为“可调用工具的执行体”。

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本期从AISS案例库250+个入库案例中，精选近期最具代表性的10个事件与技术案例

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当全球安全社区还在分析Copy Fail漏洞（CVE-2026-31431）的本地提权PoC时，绿盟科技漏洞研究智能体ApexEye，已在不依赖任何容器逃逸细节或公开PoC的情况下，自主完成了从原理分析到容器逃逸攻击链的完整构建。

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这也是这次攻击事件的关键背景——攻击者并非随机选择目标，而是精准瞄准了 AI/ML 开发者的工具链。

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近日，安全研究机构 Noma Security 披露了 Grafana 平台 AI 功能组件中存在的高危安全漏洞，推测为“GrafanaGhost”（案件编号：AIS-DATA-2026-101）。

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Palo Alto Networks Unit 42 于 2026 年 3 月 31 日发布的报告，详细披露了 Google Cloud Vertex AI Agent Engine 中存在的一项严重安全风险。

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2026 年 3 月 31 日，npm 生态遭遇重大供应链攻击。流行 HTTP 客户端库 Axios 的维护者账户被劫持，攻击者发布两个恶意版本（1.14.1 和 0.30.4），植入远程访问木马（RAT）。

从架构到风险，从实测到趋势研判，全链路揭SKILLS繁荣下的安全危机 想摸清SKILLS哪里不安全？哪些攻击面实锤利用？这篇就够！

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