人工智能技术出口管理的分级逻辑：禁止与限制
系列评论之二
网安寻路人
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人工智能技术出口管制的基本逻辑：保护特定技术，保留开放通道
评论之一
白宫SIF工作组：让企业的安全承诺真正落地
围绕着风险信息的安排
从AI到SI：更名背后的国家叙事与治理逻辑
名称引导叙述
人工智能适应式治理的风险信息机制与制度构造（学术专论）
构建学习型的AI立法
全球算力访问的基础秩序：计算中立与计算主权的规范建构（学术专论）
计算中立、计算主权两大原则
国标《智能体数据处理安全要求》：济南汇报
编制思路
人工智能立法应是一部“创新组织法”
另一种视角看立法：对创新的组织
从大规模处理走向系统性风险治理：《大型个人信息处理者个人信息保护规定（征求意见稿）》的六大制度亮点
六大制度特征
如何衡量智能体创造的真实价值：评《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》之四
从Token规模走向有效任务
智能体如何逐级重塑企业流程——评《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》之三
智能体运用成熟度模型
企业为何敢把任务交给智能体：评《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》之二
安全的基础性作用
从预训练到推理：抓取数据的供给与权益平衡初探
利益平衡分析框架
智能体如何真正进入企业：评《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》之一
基于需求侧的落地卡点的分析
AI 正在攻破网络防御吗？从自动化勒索、测试环境逃逸到软件供应链外溢的一次盘点
近期动态的盘点
教师模型与人工智能阵营：开放、封闭政策的长期后果
短期 vs. 长期
谁有权向模型学习：蒸馏争议的第二阶段
局部 vs. 整体
封闭计算环境的数据流通价值：从假名化与匿名化的区分来看（报告全文）
封闭就是限定需要评估的因素和维度
从数据到场景：EDPB匿名化新指引与封闭计算环境
封闭计算环境有了规范支撑
人工智能时代网络爬虫治理的中欧比较
EDPB指引 VS. 中国国家标准
立足本土实践和需求，放眼全球做法和经验，探寻网络空间安全之法道。
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