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对最近的j-space空间对于AI安全的讨论

衍界AI安全实验室-jake

MISCCatFlag直接type flag.txt即可如烟大帝独断万古Step 1: 观察异常 Unicode 字符解压后查看 novel.txt，正文没有直接出现 flag。但检查字节可以看到大量形如 EF B8 xx 的序列，对应 Unicode 变体选择符 U+FE00 到 U+FE0F。这些字符通常不可见或弱可见，刚好对应题面“名讳也是尔等能直呼的？”的暗示：真正的信息没有直接显示在正文

免杀：Patch白程序

用户还没有运行目标包，包也未必已经安装完成，构建后端代码已经运行。

API 参数发现通常依赖字典爆破或前端 JS 爬取，前者命中率低，后者在 SPA 应用中效果有限。本文提出一种新思路：利用后端 API 自身的错误反馈来发现参数——发送故意缺参数的请求，从 "parameter[user_code] is missing" ▎ 这类错误信息中提取参数名，迭代填充后继续请求直到获取完整参数表。整个过程无需字典、不依赖前端代码，让目标的输入校验逻辑替你做参数枚举。

之前那篇关于SSTI的文章有朋友说无法复现，今天我重新手动复现一遍后发现了原因，也进行了进一步优化。同时非常感谢各位白帽朋友指出我的缺点，后面我也会仔细审核，确保能够给各位带来更有价值的文章。

小白如何快速从0-1上手自动化渗透测试挖src赏金

前几日在学校水群里看到有群友给随身wifi刷了ubuntu，感觉很有意思，于是便去闲鱼上看看什么情况，发现猿莱氏骁龙410的SoC做的随身wifi，于是随便找了个店家直接下单购入，刷机玩玩。到货之后进行一个雷霆大拆解，如图：很显然啊，这个板子的型号是FY_UZ801_V2.1，网上找了找，似乎可以刷 OpenStick ，于是直接启动，刷机过程在https://www.cnblogs.com/la

Go语言C2框架打造实录

因为护网要开始了，重新分析了一遍哥斯拉的整个通信原理和对消息加解密进行了分析，以及一些常见的特征。

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在企业环境中，大多数使用的都是域环境，在后渗透中就需要进行域环境的权限维持来造成持续危害。

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逆向入门题型讲解与技巧，花指令入门

写了一个扫描器，扫出 192 个告警，其中 189 个是假的。花了三周重写 diff 引擎，误报率从 95% 只降到 90%。后来发现问题的根源不是算法精度，而是"单次观测无法区分噪声与真实触发"。本文提出 MSCT（Multi-Sample Consistency Test）——用双 payload 加无害对照请求代替传统单次 diff，让扫描器在没有人工干预的情况下把误报率降到可接受范围。同时

本文记录了 HackTheBox Travel 靶机从外部枚举到 Root 权限获取的完整过程。攻击链起点来自虚拟主机与 WordPress 站点枚举，随后通过 blog-dev 的 .git 泄露恢复源码，定位到 awesome-rss 页面中的自定义 RSS 功能、SimplePie 缓存机制以及 Debug 信息泄露。进一步审计发现，受限 SSRF 可借助 Gopher 协议访问本地 Mem

服务端在未确认调用者身份的情况下，根据具体对象、租户、路由策略、请求方法或请求头动态生成 OPTIONS 响应。

Skills 安全的攻防逻辑与传统软件供应链安全高度同源，真正的新挑战在于 AI 上下文注入、语义对齐绕过、LLM 检测盲区。文章建议用户要么自编 Skills 从源头控制风险，要么走完整审核路径（安全扫描 → 权限评估 → 手动检查敏感路径 → 确认依赖来源 → 沙箱试运行）。在模型一月一迭代的节奏下，能在高速演进中保持清醒的安全从业者将越来越有价值。