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深入分析dll劫持技术：利用系统 DLL 搜索顺序缺陷，通过路径优先级实现恶意代码持久化加载。包括共有dll和私有dll的劫持

VulnHuntr 深度拆解,从源码切入分析工具优缺点及改进方案

Nerd Sniping 从 XKCD 漫画的概念演变为 AI Agent 安全攻击向量——攻击者通过构造"看似可解、实则无底"的问题，诱导 Agent 陷入递归思考和无限推理，消耗 token、泄露系统指令、触发工具滥用。防御的核心是让 Agent 学会"思考更少"——给它的思考能力装上刹车。

本文以学习记录为主，参考网上文章，针对fscan二开流程：利用AI去除fscan敏感特征---->使用garble混淆编译----->利用加载器落地，进行了较为完整的AI闭环。 记录在利用AI实现过程中遇到的一些问题，以及解决思路。 创新点：利用对AI的执行闭环，让Ai自动化fscan二开、不止对fscan进行二开，对加载器也进行二开和规避特征，达到了一定的免杀效果 项目地址：https://gi

AI编码工具中指令文件的隐式信任链攻击面分析

大模型时代，AI Agent正在重塑自动化测试的边界。从单纯的聊天框到能够模拟人类操作的智能体，像strix、pentestgpt这样的工具正在让模拟人的全自动测试成为现实。当下，公司内部应用安全团队越来越多地部署**AI 驱动的安全扫描器**——利用大语言模型（LLM）来自动化扫描 Web 应用中的漏洞。确实提升了安全测试的效率，但同时也引入了一个新的攻击面：当AI 驱动的安全扫描器本身成为攻击

MCP 未授权接口可被跨站请求触发工具调用，文章结合两个 CVE 分析成因与防御。

732 字节 Python 脚本利用 Linux 内核页缓存污染漏洞，不碰磁盘直接拿 root。

项目地址：https://github.com/0x4D31/airt 从信息泄露、提示词注入到RAG投毒、多智能体劫持，再到供应链反序列化和自动化红队工具，六个靶场实验完整还原了大模型安全的真实攻击面。本文记录打靶过程与源码分析

GEO my WordPress 是一款拥有 60,000+ 安装量的 WordPress 地理位置插件，支持按地理位置搜索、筛选和展示文章/用户。2026 年 6 月，该插件 ≤ 4.5.5 版本被披露存在一个 CVSS 9.3 的严重漏洞（CVE-2026-52715），其 `gmw_get_locations_within_boundaries_sql()` 函数将用户控制的 URL 参数直

Ingress 的 path 字段写一个双引号，就能注入任意 nginx 指令。这已经是 ingress-nginx 四年内的第四次同类漏洞。源码审计发现根因从未解决：fmt.Sprintf 直接把用户输入拼进配置，四年了。

SSRF 这个"老漏洞"非但没有消失，反而在大模型时代迎来了它的"第二春"。区别在于：过去是攻击者直接构造请求参数，现在是攻击者用自然语言"PUA"AI 替自己发请求。攻击的发起者，从一行 HTTP 参数，变成了一段藏在网页里的提示词。 文章主要描述：传统 SSRF 的底层机理、为什么大模型把它的攻击面放大了一个数量级、真实的利用链长什么样、如何亲手搭一套可复现的漏洞环境、如何防御等进行阐述

CVE-2026-42530 是 Nginx HTTP/3 组件未授权 Use-After-Free 远程代码执行漏洞，高危可直接远程接管服务器。本文深度剖析漏洞底层内存破坏原理，完整进行分析与利用

首次提出的标准化 Agent 漏洞基准、形式化的污点追踪证明与跨语言的统一 AST 模型，集成代码审计到沙箱复现一体化的智能体安全范式

同一个 URL，Python urllib、requests、浏览器、Go 的解析结果可能完全不同。利用这些差异绕过 WAF 对 SSRF 的防护

CVE-2026-44815漏洞分析

WMI事件订阅是APT常用的无文件权限维持手段，隐蔽性高、检测困难。本文从攻击原理到应急响应，拆解EventFilter、Consumer与Binding的完整利用链。

对htoeer-Signed.exe进行行为分析与二进制逆向分析解构鉴定

二进制逆向分析两个zip内包含的恶意组件，并监控其行为逻辑与恶意特征

通过 HTTP 重定向循环，让盲 SSRF 变得可见