宋宝华

几个top-down性能分析的案例，memory bound, frontend bound, false sharing, cache颠簸，prefetch等案例。以及参与内核社区开发贡献志愿者招募流程说明。

这种极简循环里，它被定义为 Core Bound 的子项，表示“虽然我没卡住（0% Backend Bound），但我已经被这条单指令压榨到了单端口执行的极限”。指令在现代 CPU 中通常在前端就被处理掉（Nop-elimination），或者被分配到一个极其简单的微操作。frontend bound消除，backend bound到15.7%，84.2%的时间在retiring指令。这一半的 Slot 退休了（50% Retiring），另一半空着（50% Frontend Bound）。

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另外，在无false sharing情况下，Backend_Bound.Core_Bound.Ports_Utilization明显变高，有用功做地更多。可以看出backend bound里面core bound的比例大幅提高到55.9%，而memory bound的比例则减小到18.2%。core bound占据23.1%，memory bound占据21.9%，memory bound主要在L3 bound。它几乎没有backend bound，都是frontend bound和retiring。

2. 会议主题2: 招募对内核真诚热爱的狂热分子一起参与Linux内核社区工作，难题攻关（前期将主要负责问题建模和数据采集）。Barry Song invites you to a meeting on VooV Meeting（腾讯会议） —— 《top-down性能分析法》无需报名，4:57开放会议进入，先进先得。1. 通过几个实例来分析处理器执行指令时候的top-down模型和数据采集方法，程序执行的瓶颈，IPC因为什么而下降。你将得不到一毛钱工资，但是我将真诚地和你一起工作。》），欢迎你的加入。

假设没有PREEMPT_LAZY的情况下（PREEMPT情况），fair调度类的task b本身可以在时刻1抢占task a，而随着PREEMPT_LAZY的引入，这个抢占需要延迟到下一个tick的到来。优先级继承和优先级顶棚的故事听起来动人，但是他们本质上是拆东墙补西墙，在简单的RTOS和workload有一定作用（尤其是锁依赖链简单的系统），在复杂的系统经常。它指出7.0内核使用PREEMPT_LAZY默认替代服务器领域的PREEMPT_NONE后，用户态的一个spinlock存在疯狂自旋。

原先Patchset提出的设想是，在I/O等待的page fault retry路径上采用per-vma lock替换mmap_lock锁，以缓解rwsem锁的优先级翻转，而Matthew Wilcox提出这个方法可能没有修复Google的一个问题：memcg超载后，第一次page fault虽然给I/O申请了folio，但是retry PF近来的时候，folio已经被LRU回收，于是导致workload无法推进！建模，把复杂的问题能通过简单的模型说清楚，这是解决问题的最关键一步！

具体来说，当某个tool call的 cgroup 超过其软限制（soft limit）或硬限制（hard limit）时，AgentCgroup 会通过这些钩子插入自定义逻辑，控制throttle的延迟，从而更有效地利用内存资源。企图给 Linux 内核的memcg添加 eBPF 扩展能力，主要目标是让用户态的 eBPF 程序可以动态介入内存 cgroup 的行为，例如内存压力判断和 throttle 策略等 — 本质上是开放内核内存控制逻辑的 hook 接口。茶总一出，谁与争锋。倚天屠龙，横扫江湖。

时间回退到公元2009年，笔者在blackfin arch上面工作，有一个IP通话的软件(我甚至已经忘了它的名字)，在测试过程中，时不时会随机挂断或者crash。这个ktime会在2038年溢出，而两个ktime_add则会在更早的时间点溢出。__builtin_add_overflow 是一个编译器内建函数（builtin），不是标准 C 的一部分，但在GCC 和Clang 里都支持。在很久很久以前，大森林里面住着许多奇妙的生灵。从那一天开始，笔者就对运算溢出保持着本能的警惕，进入防御性编程的模式。