宋宝华

说实话，没有那么多传奇故事，更多是很具体的活：看代码路径，复现实验，想清楚场景，写 changelog，发 patch，然后等 review。最开始，是 Barry（宋宝华）老师发起了一张“英雄帖”，把几个愿意花时间啃内核问题的人招呼到了一起。我们想把这些事摊开：看过的代码，做过的实验，踩过的坑，patch 为什么这么写，又为什么被打回来。我们想成为这样的人，也想遇到更多这样的人。我们是一群 Linux kernel 狂热爱好者，没有收益，没有赞助，也没有什么复杂的背景。今天开始，这里就是“笑傲内核”。

活动，“笑傲内核”小组核心成员陈雪原将代表小组出席活动，进行主题分享《DMA Buffer Cache同步的批处理优化及高通平台的实践》。2026年5月30日，深圳《

对计算机的理解不能丢，对问题本质的理解不能丢，任何时候都要冷静思考，问题是什么，哪行代码最重要，前后逻辑是什么，要在哪里加trace，应该指挥AI写什么样的验证程序。我们应该通过前期的思考，分解问题，找到一个AI干最少的活、最精确的活的方法。绝对不能反过来被AI指挥。很多人有了AI之后，做事情已经完全不用脑子了，一开始没有经过严谨思考就指挥AI干活。现在已经有很多人离了AI已经不知道怎么干活了，就跟离了手机一样整个人就失魂落魄了！我真地觉得我们应该减少对AI的依赖，我们可以依靠AI，但是不能依赖AI。

这里提出了严峻的挑战，就是每个CPU需要有单独的kernel page table，尽管里面绝大多数内容应该是一模一样的（应该也是可以共享的），除了local mapping的这些percpu数据以外。在x86_64情况下，每个CPU通过将各自的。这个__per_cpu_local_off在各个CPU是一样的（关闭抢占也不再必要），当然它们对应的物理页面的位置确实是不同的。对于x86处理器而言，由于segment寄存器的存在，this_cpu_*操作可以一条指令完成，这个过程是原子的。

或者换成了他的新皮，很可能几个人大几个月的工作都是白费的。现在mainline的风气，很大程度上还是取决于音量大，因为一些国际大厂的音量实在太大了。有没有代码，哪怕一行代码都没有，也可以先圈地，插个旗把地盘先占着，可以说是非常激烈的，加上现在AI这波搞地大家都异常地焦虑。我觉得唐葛亮唐大侠这次做地非常好，我们要发出我们的声音，唐大侠为了今年的lsf/mm/bpf练习英语都练习了好久，出发前找了几个陪练，我也和他对线练习。不然，我们还是做做我们自己的国产化生意好了，那个生意其实挺好的。

LSF/MM/BPF今天最后一天，结束如下日程：

今天日程：

地点：克罗地亚第一天结束如下日程：

首要的一点，不生气，格局要大。社区里面不要patch一发有人喷你就生气，生气格局就小了。对自己的方案有足够的自信，能够说服自己，自信地坚持、优雅地劝服。项羽是盖世英雄，他拥有五千年华夏文明史上至高的个人credit，但是没有把credit给其他人，最后还是输。如果有项羽的盖世能力，又有刘邦的分享credit的思想，则无敌。共享credit这很重要，只有把自己的credit变成别人的credit，这样别人的credit才能变成自己的credit。credit，说白了，就是一个互相成就的过程。

几个top-down性能分析的案例，memory bound, frontend bound, false sharing, cache颠簸，prefetch等案例。以及参与内核社区开发贡献志愿者招募流程说明。

这种极简循环里，它被定义为 Core Bound 的子项，表示“虽然我没卡住（0% Backend Bound），但我已经被这条单指令压榨到了单端口执行的极限”。指令在现代 CPU 中通常在前端就被处理掉（Nop-elimination），或者被分配到一个极其简单的微操作。frontend bound消除，backend bound到15.7%，84.2%的时间在retiring指令。这一半的 Slot 退休了（50% Retiring），另一半空着（50% Frontend Bound）。

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