绿盟科技研究通讯

AI与云安全事件案例分析周报｜2026.08.10 - 2026.08.14

大规模蜜罐欺骗实验表明，LLM攻击者受欺骗概率为人类的2倍以上，且存在普遍的认知-行动鸿沟：即使模型在推理中识别出陷阱，行动上却仍然落入其中

AI安全运营的不可信，本质源于告警研判长期依赖有限条件下的合理推断。真正的智能化不应止于告警解释，而应让AI在受控权限下持续调查资产、身份、终端、网络与业务链路，形成可验证的根因结论，并沉淀为可复用的运营能力。

AI与云安全事件案例分析周报｜2026.08.03 - 2026.08.07

往期推荐：2026年AI指数报告（八）5公众舆论概述公众对AI的看法如今受到一种核心矛盾的影响：一方面，人们

AI与云安全事件案例分析周报2026.07.20 - 2026.07.24

4.4. AI与政策制定立法情况反映了各国政府在国家战略之外应对AI的举措。

往期推荐：2026年AI指数报告（六）4政策与治理概述在全球范围内，AI政策不再仅仅局限于监管。各国政府也在

往期推荐：2026年AI指数报告（五）3.5.负责任的人工智能政策制定负责任的人工智能治理取决于各国是否采纳

当 AI 让攻击变得更加自动化，企业安全建设的起点必须重新回到资产本身。本文将围绕 EAP 展开，介绍如何以资产为中心，构建持续、主动、可运营的暴露面评估与管理能力。

一. 概述这篇论文的完整题目是GLiNER2-PII:A Multilingual Model for Per

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供应链投毒——利用仿冒PyPI实现AI助手定向误导

往期推荐：2026年AI指数报告（二）二技术能力AI模型发展迅速，在语言、推理、编码和数学等各项基准测试中的