科罗拉多大学博尔德分校 | TLS在审查规避中的使用 安全学术圈 2 months 2 weeks ago 本文研究了真实世界中的TLS握手,并对比了几种规避工具的握手特征。通过收集超过110亿个TLS连接数据,并生成基于Client Hello的指纹,作者将相同实现的TLS连接分组以便分析。
北京航天航空大学| TIMiner:从社交数据中自动提取和分析分类的网络威胁情报 安全学术圈 2 months 3 weeks ago 基于卷积神经网络 (CNN) 的识别器,可自动识别 CTI 所属的域,以及分层 IOC 提取方法,将单词嵌入和句法依赖性无缝融合,可以识别看不见的 IOC 类型,从而生成特定域的网络威胁情报。
东南大学 | F-ACCUMUL:基于协议指纹和累积有效载荷长度样本的Tor-Snowflake流量识别框架 安全学术圈 2 months 3 weeks ago 本文对Snowflake协议进行分析,提出一种基于规则匹配和DTLS握手指纹特征的Tor-Snowflake流量识别框架。
中国科学院自动化研究所 | CogMG:大语言模型与知识图谱之间的协同增强 安全学术圈 2 months 3 weeks ago 通过知识图谱的结构化格式和对事实信息的精确封装来为大语言模型提供现实支撑。
CODASPY 2025 CFP 安全学术圈 3 months 2 weeks ago The 15th conference will be held in Porto, Portugal (June 4-6, 2025).
法国EURECOM | X-Ray-TLS : 通过从内存中提取会话密钥对TLS会话进行透明解密 安全学术圈 4 months 1 week ago 通过比较两次内存快照之间的差异,提取会话密钥来透明地解密TLS会话。
西安交通大学 | TrafficGPT:打破Token长度限制的高效长时流量分析与生成框架 安全学术圈 5 months 1 week ago 提出了一种线性的注意机制,实现了将原有模型处理token列表的范围从512扩大到12032的同时提高了效率
中科院计算所 | NetGPT:网络流量的生成式预训练 Transfomer 模型 安全学术圈 5 months 2 weeks ago NetGPT 是一种生成式预训练 Transformer 模型,旨在解决现有的传统网络流量模型