安全学术圈

本文首次对电子邮件中间路径的生态系统开展了大范围测量研究。

本文首次系统分析了了威胁情报黑名单的操纵风险，这会破坏服务器之间的正常通信，甚至导致受害者域名被注册局删除。

提出了一种新颖的能量延迟攻击框架 LoopLLM，利用大模型自回归生成机制的漏洞触发无限重复输出来显著提高推理能耗与时延。

提出了一种双模态对抗提示攻击

2025年网络空间安全学术会议拟于12月5-7日在海口举行

本文探索了LLM应用开发实践中的风险，剖析了在新的开发范式下，LLM应用面临的潜在新风险点。

涵盖物理层安全、量子密钥分发、网络流量治理、云网协同安全、物联网安全、数据安全防护、密码芯片技术、5G内生安全、代码安全检测、量子密码理论、车联网安全、内容可信治理和区块链安全等方向

涵盖了软件威胁检测、操作系统安全、网络协同防护、供应链安全、威胁智能分析、自主可控云技术、工业控制系统安全和大型活动安全风险感知等核心方向

MCP 安全评测基准

15 December 2025 by 11:59 pm

截止日期为2025年11月24日

2025年11月30日中午12点前

目前招生名额较多(3+)，招生采用滚动评审制度

本文开发了 ScannerGrouper，这是首个独立于Darknet的互联网扫描探针组织溯源系统，旨在实现通用性、高效性，并适用于开放世界场景。

本文提出的 HoneyLLM，是一种基于大语言模型的中交互蜜罐（Medium-Interaction Honeypot, MIH）系统，旨在解决传统蜜罐技术中 “安全风险与数据可用性难以平衡” 的核心矛盾

本文提出了一种基于功能性变更的版本识别方法，并在五个具有大量漏洞的知名远程软件系统上实现了原型框架VersionSeek。

本文提出的 UNICORN，是一种基于运行时溯源的高级持续威胁（APT）检测器，旨在解决传统检测系统对 APT 检测能力不足、现有溯源分析方法存在静态模型无法捕捉长期行为、动态模型易被破坏、扩展性差等问题。